## 1. 他做了什么？
它让团队用可视化方式组合模型、数据和业务动作，处理研究、销售和运营中的重复任务。

## 2. 第一批用户哪里来？
首批用户通常来自 AI 早期采用者、增长团队、创业者社群和具体工作流试点。

## 3. 花了多少钱？
成本包括模型调用、浏览器或 API 执行、权限、日志、评估和客户成功。

## 4. 收入是真是假？
AI 工具的公开案例常展示节省时间，不等于稳定收入；需核对合同或财务材料。

## 5. 为什么大部分人复制失败？
工作流容错、模型波动、数据安全和单位经济性是复制难点。

## 6. 普通人评分
有明确流程和技术能力的团队适合；普通人评分：6/10。

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